关于baldman我想说深度 | 人工智能人才争夺战硝烟再起：Salesforce收购MetaMind

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作家：胖乎乎的

4月4日，MetaMind的CEO Richard Socher在博客上发布了一条大消息，说公司被Salesforce收购了。

公司将于5月4日停止服务，但并未透露具体收购细节。「Salesforce 计划将MetaMind技术整合进公司服务，」「对未付费网页用户，MetaMind产品会于5月4日停止服务。付费服务将于6月4日停止。4月11日后，我们开始删除上述用户业已储存在公司的所有数据。」

MetaMind，一家优秀的深度学习创业公司

Richard Socher还是斯坦福大学博士研究生时，就接触了深度学习。Socher非常擅长自然语言处理，想要制造能够理解语词、句子甚至段落的系统，关注研究递归神经网络，这些都为Socher接下来的创业奠定了基础和方向。毕业后，他拒绝了巨头的offer，想要打造每个人都能使用的深度学习工具。他认为，如果能让其他世界500强公司甚至包括互联网用户用上深度学习，深度学习的潜力将更为巨大。2014年月12日，MetaMind成立，公司位于加州Palo Alto斯坦福大学校园边上的拥挤的办公楼里。首轮募集到800万美元，当时的投资方投资方包括 Salesforce的CEO Marc Benioff , Khosla Ventures。

公司将人工智能作为一种软件服务，通过API提供图片分类，文本情感分析以及其他服务。成立几个月后，公司开始为各种商业组织包括个人提供技术服务。公司的深度学习工具可以识别特定图片或句子的意思。如果你将巧克力趣多多图片拖拽到工具上，它能自动识别其他类似图片。如果你输入「bald man on a horese」，他就能给你找出骑着马的秃头男士图片。当时，MetaMind已经开展了广泛的业务合作，从对识别食物照片感兴趣的公司到医疗单位，几乎无所不包。

MetaMind将自己定位为一个全方位的深度学习公司，除了图像识别，希望提供更加广泛多样的工具，包括自然语言处理工具。 Yann LeCun曾经说过，「下一个前沿」是真正理解语言的计算机系统。LeCun解释说，Siri、Google Now能够知道你说的话，但是并不必然理解这些话的意思。深度学习的有望帮助机器能够真地理解你说的话。该技术关键特点之一就是能够自我训练，这也是许多人相信它能有助于自然语言处理的根据所在。MetaMind开发出的工具正是在这里找到了用武之地：当你输入两个句子，工具技术能够告诉你两个句子的相似程度。商家可以使用该技术自动回复客户问题。Socher说，用户的询问方式多种多样，尽管绝大多数时候，意思差不都多。这个工具也能用来分析一些社交网络（比如推特）上用户对公司的评价。

SkyMind的Gibson曾这样评价MetaMind，它是一个值得效法的公司，这主要是因为Socher先前的工作。「他们会占领一个利基市场」，「只要Richard 知道自己在做什么。」

MetaMind新成果：动态记忆网络

不久前，MetaMind发表了一份论文，提出了动态记忆网络。这篇论文中表示，其研究人员在软件对于Q&A的能力上有了进一步的突破，问题包括文字文档和数字图片的相关内容。

其他公司此前在离散问题上也取得过进步，比如说IBM的 Watson和谷歌的「情景识别」，这些程序用人类事先描述过的图片进行训练。但能够接近人类理解和推理水平的通用系统还没有被开发出来。而MetaMind的方法则可以让软件去检查一张新图片并用符合自然语言的句子描述它。

在这篇近期的论文中，MetaMind的研究者提出了公司的新方法，也就是动态记忆网络，该方法能够同时处理输入的声音、图像和文本。MetaMind软件的设计证明了神经网络软件正在变得越发复杂，他们的系统既可以记住语句的序列，又能聚焦于图片的各个部分。例如这样一个问题「这只猫尾部的毛是什么样式？（What is the pattern on the cat’s fur on its tail？）」，答案是「条纹状」，这说明该程序能够聚焦在猫的尾部来获取答案。

MetaMind正在将他们的技术应用于商业领域，包括自动化的客户服务。此外，保险公司还向MetaMind咨询过，他们的技术是否能够附上照片（比如说那些遭到破坏的汽车和其他财产）回复邮件。Salesforce的平台和业务正好为这些新技术的应用与拓展，提供了舞台。

Salesforce

Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。Salesforce允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件。对于用户而言，则可以避免购买硬件、开发软件等前期投资以及复杂的后台管理问题。因其口号「软件的终结」，故在业内常被称作「软件终结者」。它拥有业界无可比拟的客户成功率。当前，全球有150,000多家公司正使用 Salesforce 的强大功能分享客户信息，以及开发具有更高收益的客户关系。

2004年6月，该公司在纽约证券交易所成功上市。在《福布斯》全球最具创新力企业排行榜上Salesforce名列首位，而且连续第四年稳居宝座。在《财富》杂志公布的2013年全球100个最佳雇主排名中Salesforce排名第19位，在同时上榜的科技公司中仅次于Google、SAS和Qualcomm。

先下手为强

2014年第四季度，由Vicarious, Scaled Inference, MetaMind 和Sentient这些公司掀起了一阵投资热潮。截至2015年，约有900家人工智能相关的企业，绝大多数聚焦在商务智能、金融和安全领域。目前，机器学习能够用于许多应用方面，其他软件公司也已经收购了创业公司，比如 H2O.ai 和Skytree。对于Salesforce来说，机器学习也变得越来越重要，原因很明显，Salesforce对手中掌握的数据越来越重视，也希望尽量利用起手中的数据。早在收购MetaMind之前，Salesforce就已经展开了一系列收购和挖人行动。

2014年7月，Salesforce花3.92亿收购RelateIQ。这家创业公司可以从日历，邮件收件箱以及电话记录和更新记录中获取有关销售人员如何与领导及现有客户共事的信息，将原本需要耗费人力的处理过程自动化。

Salesforce也建立起自己的数据科学团队，主要成员来自LinkedIn。这些数据科学家们可以根据公司提供的数据，分析产品使用情况，研发新产品和功能。

2015年，收购并关闭了智能日历应用Tempo AI。在此之前，微软收购了日历应用Sunrise，谷歌收购了Timeful。

2016年2月，Salesforce收购了机器学习创业公司 PredictionIO。PredictionIO成立于2013年，位于加州Palo Alto，2014年，募集了250万，公司拥有通用（general-purpose）开源机器学习软件，旨在扩展和简化机器学习技术的研发工作，拥有超过8000名研发人员的社区，客户包括Dropbox。这家公司和H20.ai一样，致力于开发出新型的面向更广泛市场需求的机器学习或深度学习架构，或将新的工具和技术打包到市场上原有的成熟产品中，并最终提供给终端客户。

Salesforce一直与MetaMind有着不解渊源（前者除了是后者的早期投资者，MetaMind的工程副总裁Ruslan Belkin正好是Salesforce的前副总裁），MetaMind的技术优势与近期进步也与Salesforce的战略决策暗合，后者希望将目前最先进的深度学习技术整合进公司服务，并进一步加强公司数据科学实力，赢得数据科学的业界份额，至少希望能防止竞争对手获得重要人才。

时间将会告诉我们Salesforce和MetaMind的联姻是否会真的改善公司现有产品并有助于公司的长线发展。

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